AIO対策に強いコンサルティング会社厳選3社｜AI検索時代のAIO・LLMOコンサルティング比較【2026年8月最新】

ゼロクリックサーチの増加でAI検索からの流入設計が急務になっています。本記事ではAIO対策とSEO対策の違いを整理したうえで、AIに引用されやすいコンテンツ設計に強いAIO・LLMOコンサルティング会社を厳選して紹介します。AIOコンサルティングとLLMOコンサルティングを併せて検討したい担当者に向けて、選び方から費用相場まで解説します。

AIO対策とは？生成AI時代における検索最適化の再定義

AIOはAI最適化の略で、人工知能や生成AIの回答内で自社ブランドが情報源として推薦される状態をつくるための取り組みです。ユーザーは人工知能に相談して商品やサービスを選択する傾向が強まっており、検索行動そのものが変化しています。AIO対策は従来のSEOの延長線上にあり、両者を切り離して考えるべきではありません。AIO対策会社に相談する企業の多くは、まず自社が生成AIからどのように評価されているかを把握するところから着手しています。この対策自体は新しい概念ですが、その本質は人工知能というメディアに対する情報最適化であり、SEOで培った考え方を土台に人工知能に合わせて拡張したものだといえます。

生成AI時代においては、人工知能がユーザーの質問に対してWebサイトの情報を要約・引用しながら回答を組み立てます。そのため企業は自社サイトの情報が人工知能にどう解釈されるかを意識したコンテンツ作りが求められます。AIOコンサルティングを提供する会社の多くは、この人工知能による情報収集の仕組みを踏まえたうえで、コンテンツ制作やサイト構造の改善施策を提案しています。

ゼロクリックサーチの拡大とユーザー行動の変化

AI検索の普及によりクリック率が低下し、ユーザーがサイトを訪問せずに人工知能の回答だけで意思決定を完結させるゼロクリックサーチが増加しています。ユーザーは人工知能に直接質問する傾向が強まっており、企業側は検索結果の消滅というリスクに直面しています。この行動変化を前提に、コンテンツ制作の方針そのものを見直す必要があります。AIO対策会社の多くは、まずこのユーザー行動変化をデータで示すところからコンサルティングサービスを始めています。

人工知能 Overviewsが変える検索結果画面と情報源の選ばれ方

Google 人工知能 Overviewsをはじめとする人工知能の機能拡大により、検索結果画面の上部が人工知能による回答で占められるケースが増えています。人工知能 Overviews機能は、Google検索の検索結果において人工知能が複数のサイトの情報を要約して提示する仕組みであり、自然検索の順位だけでは測れない新しい評価軸を生み出しています。AIに引用される情報源になれるかどうかが、自然検索からの流入を左右する変数になっています。ブランド言及の量だけでなく、情報の正確性やサイトの構造化のしやすさが評価軸として重視されます。

AIO対策に強いコンサルティング会社厳選3社

株式会社コネクタブルー

株式会社コネクタブルーは、成果報酬型のAIO対策サービスを展開する企業です。ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityといった5大生成AIを横断し、自社ブランド名やサービス名がどのように推薦されているかを週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、その結果をAIO対策の効果検証や次の施策提案の根拠として活用できる点が特徴です。SEOで上位表示を獲得していても、AI検索の回答に自社情報が含まれなければ顧客接点を失ってしまうという課題意識のもと、従来のSEOに加えてAIOのコンテンツ最適化に取り組む体制を整えています。成果にコミットする料金体系のため、初めてAIO対策に取り組む企業や、費用対効果を明確にしながら進めたい企業に特におすすめの1社です。

会社名	株式会社コネクタブルー
本社所在地	東京都港区南青山2-4-8 LAPiS青山Ⅱ 5F

公式サイト

株式会社Hakuhodo DY ONE

株式会社Hakuhodo DY ONEは、博報堂グループのデジタルマーケティング企業として、AI検索最適化（AIO）に特化したコンサルティングサービスを提供しています。AI検索エンジン上での自社ブランド情報の表示状況を分析し、正確性やブランドイメージへの適合性といった課題を可視化したうえで、改善施策の立案から実装まで一貫して支援する点が特徴です。博報堂アイ・スタジオとの協業により、AIOコンサルティングにとどまらず、AIフレンドリーなオウンドメディアの構築・運用改善まで統合的にサポートできる体制を整えています。分析・課題抽出を行う初期フェーズと、改善提案・実装支援を行う運用フェーズの2段階で進行するため、自社の状況に応じた段階的なAI検索対策を進めることが可能です。

会社名	株式会社Hakuhodo DY ONE
本社所在地	東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー

公式サイト

株式会社電通デジタル

株式会社電通デジタルは、生成AI時代の検索体験に対応する「GEO（Generative Engine Optimization）コンサルティングサービス」を提供しています。商品やサービス特性を踏まえて調査の基盤となるプロンプトやキーワードを設計し、生成AIにおける自社ブランドの言及状況や、AIがどのようなページ・サイトを引用しているかを詳細に分析します。さらにGoogle検索のAI Overviewsの出現傾向やSEOランキングとの相関も調査し、自社・競合の引用傾向を明らかにしたうえで、検討すべきSEO施策や生成AIに正しく認識・参照されるためのコンテンツ改善の示唆を提供する点が特徴です。近年ではアドビと連携した「Adobe LLM Optimizer」を活用したGEO支援も開始するなど、常に最新の手法を取り入れています。

会社名	株式会社電通デジタル
本社所在地	東京都港区東新橋1-8-1　電通本社ビル

公式サイト

AIO・LLMOとSEOの違い、AI検索における関係性

AIO・LLMOコンサルティングとSEOは目的が異なるようで、実際には強く連動しています。LLMOは大規模言語モデルに対する最適化を指し、AIOはAI検索全般における最適化を指す、より広い概念として整理されます。AIO・LLMOという言葉を並べて使う会社も多く、サービス名としてAIOコンサルティングとLLMOコンサルティングを一体で提供するケースが一般的です。

従来のSEOとAIOがシナジーを生む理由

AIOはSEOの効果とシナジーが期待できる施策です。検索エンジンがWebサイトを評価する仕組みは生成AIの情報収集プロセスとも重なる部分が多く、上位表示されているコンテンツほどAIに引用されやすい傾向があります。SEOで培った自社サイトの信頼性は、AIO対策においても土台として機能します。従来のSEOで評価されているサイトほど、AIOコンサルティングによる改善施策の効果が出やすいという特徴もあります。

AIOとLLMOコンサルティングの技術的な違い

LLMOコンサルティングはLLMが情報をどのように解釈するかに焦点を当て、構造化データや文章構成の最適化を行います。一方でAIOはAI検索における表示・引用状況全体を対象とし、コンサルティングサービスによって支援範囲が異なります。依頼前にAIO・LLMOコンサルティングの支援内容を確認しておくことが重要です。AIO・LLMOコンサルティングとLLMOコンサルティングのどちらか一方だけを提供する会社もあれば、AIO・LLMOコンサルティングとして両方をワンストップで支援するコンサルティングサービスもあります。

海外のAIO・LLMOコンサルティング先進事例に見るグローバルトレンド

国内のAIO対策会社の多くがSEOの延長として支援を行う一方、海外では人工知能への技術的な対応がより先行しています。海外のAIO・LLMOコンサルティングサービスでは、人工知能というメディアそのものの仕組みを理解したうえでサイト設計を行う会社が増えています。

北米・欧州企業のAI検索対策の潮流

北米・欧州の企業では、人工知能ボットの巡回を制御するllms.txtの整備や、生成AI向けの構造化データ設計を専門に扱うコンサルティングサービスがすでに一般化しつつあります。国内のAIO対策会社の支援範囲と比較すると、人工知能との接点そのものを技術面からサイト単位で設計するアプローチが特徴です。海外のLLMOコンサルティングサービスは、AI最適化を単なるコンテンツ作りではなく、サイト全体のインフラ設計として扱う傾向があります。

海外調査データから読み解く、AIに引用されるコンテンツの条件

海外の調査結果では、AIに引用されやすいコンテンツには一次情報や独自の調査データが含まれている傾向が指摘されています。誤情報を避けるために、人工知能は複数のサイトを横断的に参照する性質があり、単一のサイトに依存した情報発信では引用状況が安定しにくいという特徴があります。この観点は国内の競合記事ではあまり触れられていません。AIO・LLMOコンサルティングを検討する際は、こうした海外のAI検索の動向も踏まえてサービスを選ぶことが望ましいといえます。

「AIO対策はSEOの代替」という一般論への反論

この分野への関心が先行するあまり、SEOを縮小してAIO対策に予算を振り替える企業も見られますが、この判断には注意が必要です。AIO・LLMOコンサルティングサービスの中にも、SEOを軽視した提案を行う会社が一部存在するため注意しましょう。

SEOを軽視したAIO・LLMOコンサルティング選定のリスク

人工知能も既存のWebサイトの評価やドメインの信頼性を情報源として参照しています。SEOの実績が乏しいままAIO対策会社に施策提案を依頼しても、土台となる自社の公式サイトの評価が低ければ人工知能に選ばれる情報源にはなりにくいのが実務上の実態です。AIO単体ではなく、SEOとAIOを併せて提案できる会社かどうかを見極める必要があります。コンサルティングサービスを選ぶ際は、AIO対策およびLLMOだけでなく従来のSEOの知見も持つコンサルティング会社かを確認しましょう。

AIの回答に選ばれる情報設計とSEO評価の両立

人工知能に好まれるライティングや情報構造の設計は、検索エンジンの評価基準とも重なります。コンテンツ設計の段階からエンティティの整理や自社の実績を裏付ける情報を盛り込むことで、AIO対策とSEOの両方に効果が波及しやすくなります。AI最適化とSEOを並行して進めるコンサルティングサービスであれば、サイト全体の情報設計を一貫して改善できます。

AIO・LLMOコンサルティングの費用相場と導入期間の実態

AIO・LLMOコンサルティングを検討する際、費用感や成果が見えるまでの期間は多くの企業が気にするポイントですが、競合記事では具体的な言及が少ない傾向があります。コンサルティングサービスの料金体系は会社によって幅があり、AIO・LLMOコンサルティングとLLMOコンサルティングを別サービスとして提供する会社もあれば、AIO・LLMOコンサルティングとして一体で提供する会社もあります。

コンサルティングサービスの費用感を左右する要因

費用は診断のみのスポット支援か、コンテンツ制作や改善施策の実行まで含む継続した支援かによって大きく変わります。分析ツールを用いた引用状況の可視化から、コンテンツ設計・実装まで一気通貫で依頼する場合、費用は継続的な月額契約になるケースが一般的です。自社の課題がどの工程にあるかを整理してから相談することで、必要以上に支援範囲を広げずに済みます。LLMOコンサルティングのサービス名や料金プランは会社ごとに異なるため、複数のコンサルティングサービスを比較したうえで選ぶことをおすすめします。

成果が可視化されるまでの標準的な期間

人工知能による引用状況の改善は、検索エンジンのインデックスやLLMの更新サイクルに左右されるため、SEOと同様に短期間での成果確約は現実的ではありません。成果確約をうたう提案を鵜呑みにせず、継続的な状況を可視化し、改善施策の提案が行われるかを確認することが重要です。AIO・LLMOコンサルティングの多くは、初月に現状分析を行い、その後継続的にコンテンツ制作とサイト改善を進めるという流れが一般的です。

BtoB・SaaS・IT業界におけるAIO対策コンサルティングの重要ポイント

特にBtoB、IT、SaaS業界はAIOの効果が高い場合が多く、比較検討フェーズの長い商材ほどAIの回答が意思決定に影響しやすい傾向があります。こうした業界に特化したAIO・LLMOコンサルティングサービスも増えています。

専門性の高い製品情報を人工知能に正しく引用させる設計

専門用語や機能比較が多いSaaS・IT業界の製品情報は、人工知能が誤って解釈すると誤情報として拡散されるリスクがあります。業界特有の情報構造を整備し、機能や導入実績を正確に人工知能へ伝えるサイト設計が求められます。AIO対策に特化したコンサルティングサービスであれば、業界固有の専門用語を踏まえたコンテンツ設計を提案してくれます。

商談化率を高めるAIO対策とコンテンツ制作の連携

購入意欲が高いユーザーを効率的に獲得するためには、AIの回答で比較検討の初期段階から自社サービスが挙がる状態をつくることが有効です。コンテンツ作りの段階でAIに引用されやすい比較軸や導入事例を盛り込むことで、コンバージョン率の改善にもつながります。LLMOコンサルティングサービスの中には、コンテンツ制作から改善提案の実行、コンバージョンの分析までを一貫して支援する会社もあります。

見落とされがちなAIOのリスクと社内体制の整備

対策を進めるうえで見落とされがちなのが、人工知能による不正確な情報のリスクと社内の推進体制です。AIO・LLMOコンサルティングサービスを選ぶ際は、こうしたリスク管理まで含めて提案してくれる会社かどうかも確認しましょう。

人工知能による不正確な情報の拡散を防ぐ、情報源としての自社の公式サイト管理

人工知能は複数のサイトから情報を収集するため、自社の公式サイトの情報が古いまま放置されていると、誤った内容がAIの回答として拡散される可能性があります。自社の公式サイトの内容を継続的に更新し、整合性を保つことがリスク防止につながります。不正確な情報が発生した際の訂正フローをあらかじめ整備しておくことも実務上重要です。AIO・LLMOコンサルティングサービスの中には、サイト全体の情報を定期的に監査し、不正確な情報の有無をチェックする分析ツールを提供する会社もあります。

AIO対策を推進する社内体制と部門横断の連携

対策はマーケティング部門だけで完結するものではなく、広報・製品・カスタマーサクセスなど複数部門が持つ情報を統合する必要があります。担当者が単独で進めるのではなく、部門横断で情報を集約できる体制を整えることが、継続的な対策の推進力になります。LLMOコンサルティングサービスを活用することで、社内に知見がない状態でも体制構築から支援してもらえるという利点があります。

2026年以降のAI検索とAIO・LLMO対策の最新動向

人工知能による検索最適化は2026年以降のデジタル戦略に有効とされ、検索環境そのものが今後も変化し続ける前提で対策を考える必要があります。AIO・LLMOコンサルティングのサービス内容も、この検索環境の変化に合わせて年々アップデートされています。

LLM（大規模言語基盤）のアップデートが検索環境に与える影響

LLM（大規模言語基盤）は継続的にアップデートされており、AIの回答精度や情報源の選び方も更新のたびに変化します。一度AIO対策を実施して終わりではなく、引用状況を継続的にモニタリングし、改善提案を積み重ねる姿勢が求められます。AIO・LLMOコンサルティングサービスの多くが、こうした継続的なモニタリングを解析ツールとともに提供しています。

AIO・LLMOコンサルティング会社に依頼する際の選定基準

AIO・LLMO支援会社を選ぶ際は、AI検索における具体的な引用実績があるか、SEOとAIOを併せて提案できるかを確認することが基本になります。解析ツールによる調査結果の可視化から改善提案の提案まで一貫して対応できる企業かどうかも、比較検討の重要な判断軸です。AIO・LLMOコンサルティングサービスの呼称や実績だけでなく、自社の業界に対応した支援経験があるかも比較のポイントです。

AIO・LLMOコンサルティング会社を比較する際の実績確認ポイント

AIO・LLMOコンサルティング会社を比較する際は、公開されている実績やWebサイトの引用状況を必ず確認しましょう。実績の中には、特定の業界に特化したWebサイト改善の事例や、検索エンジンとAI検索の両方で成果を出したサイトの事例が含まれているかがポイントです。信頼できる支援会社ほど、Webサイトの改善前後でどのように上位表示やAIの回答への引用のされ方が変化したかを、具体的な数値で開示する傾向があります。

比較時にチェックしたい実績のポイント

• 自社と同じ業界でのAIO対策およびLLMO対策の実績があること
• 検索エンジン最適化とAIOの両方に対応した改善提案ができること
• LLMO対策の観点でWebサイトの構造を見直した実績があること
• コンバージョンやコンバージョン率の改善まで支援範囲に含むこと
• ユーザーの検索行動を踏まえたコンテンツ設計を提案できること

自社サイトの信頼性を高めるためには、単発のコンテンツ制作だけでなく、Webサイト全体の構造を見直す継続的な取り組みが欠かせません。AIOコンサルティングでは、検索エンジン最適化（いわゆるSEO対策）と生成AI時代の検索最適化を並行して進めることが、ブランド言及の増加や自然検索での上位表示につながるという実績が各社から報告されています。AIO対策・LLMO対策を比較検討する担当者は、こうした実績データをもとにコンサルティングサービスを選ぶことをおすすめします。

また、生成AI時代においてはAI検索だけでなく、複数のAI検索サービスでの引用のされ方も無視できません。AIO・LLMOコンサルティングを提供する会社の中には、検索エンジン最適化とSEO支援を一体で提供し、Webサイトのコンテンツを継続的に改善していく会社もあります。AIOというAI最適化の実務では、こうした複数のコンサルティングサービスを横断して比較検討することが、失敗しない会社選びの近道になります。人工知能が定着する時代のAIOAI活用がさらに進むことで、Webサイトの評価軸そのものが今後も変化していくと考えられます。

コンサルティング会社選定後、運用フェーズで意識したいこと

コンサルティング会社と契約したあとの運用フェーズでは、SEOとLLMOの両方の観点からWebサイトを継続して見直すことが欠かせません。SEOでは検索エンジンからの評価、LLMOでは大規模言語モデルからの評価というように、評価軸が異なる二つの対策を並行して進める体制が理想です。SEO対策だけを続けていても、LLMO対策を怠るとAI検索での引用のされ方は改善しにくいという点に注意しましょう。

運用フェーズで意識したい5つの対策

• SEO対策として、検索エンジンからの評価を左右する検索最適化を継続すること
• LLMO対策として、Webサイトの文章構造をLLMOに配慮した形へ最適化すること
• ユーザーの行動パターンや回答内容の変化を定期的に確認し、コンテンツを更新すること
• 自社サイトの上位表示状況とAI検索エンジンでの引用状況を可視化すること
• 信頼性の高い情報源としてサイト内の一次情報を充実させること

SEOとLLMOを同時に進めることで、Webサイト全体の評価が底上げされ、ユーザーからの信頼性も高まりやすくなります。SEO対策の運用を委託しながらLLMO対策も並行して依頼できるコンサルティングサービスは、コンテンツ制作の手間を抑えたい企業に向いています。生成AI検索やAI overviewsのような機能が広がるほど、SEOとLLMOを一体で捉える視点がWebサイト運用において重要になっていきます。ユーザーが人工知能に質問して回答を得るという行動が一般化する中で、自社のサイトが回答の拠り所として選ばれるかどうかが、今後のSEOとLLMOの成果を左右します。

AIO・AI活用を前提としたコンサルティングサービスも増えており、SEO対策・LLMO対策・AIOのいずれか一つだけに強い会社よりも、三つの対策を横断して支援できる会社の方が、Webサイト全体の上位表示とAI検索での引用のされ方の両方を高めやすい傾向があります。自社の公式サイトの運用を見直す際は、SEOとLLMOそれぞれの対策の進捗を定期的に可視化し、コンサルティング会社と継続的にすり合わせる体制を整えましょう。

SEOの基本方針を整理すると、Webサイトのタイトルや見出しの検索最適化、内部リンクの最適化、モバイル表示の最適化など、SEOが扱う範囲は多岐にわたります。AI検索の観点では、SEOで整えたWebサイトの情報をもとに生成AIが回答を作成するため、SEO対策の丁寧さがAI検索での回答の質にも影響します。AIの回答精度を高めるためにも、SEOで整理された情報がAI検索での回答に反映されやすくなるよう、Webサイトの更新を続けることが大切です。SEOとAI検索の両方に強いコンサルティングサービスであれば、SEOの基本対策からAI overviewsへの対応、AI検索での引用対策まで一貫して相談できます。生成AI検索の普及とともに、SEOという言葉の意味そのものが、Webサイトの検索最適化からAI検索最適化へと広がりつつあります。

対策コンサルティングに関するよくある質問

LLMOコンサルティングとはどのような呼称で提供されていますか

AIO・LLMOコンサルティングは呼び方として「対策コンサルティング」「LLMOコンサルティング」「AIO・LLMOコンサルティング」など各社で表記が異なりますが、いずれも人工知能における自社の露出改善に特化したコンサルティング会社を指します。提供会社によって支援範囲が異なるため、契約前に呼称だけでなく具体的な支援内容を確認することが重要です。

AI検索時代にGoogle AI Overviewsへの対策は必要ですか

必要です。人工知能による検索が主流になる時代にはGoogle検索の結果画面でもAI Overviews機能が表示される機会が増えており、通常のSEOだけでは対応しきれない領域が広がっています。自社の情報がGoogle検索と人工知能の双方で参照される状態を目指すことが求められます。AIO・LLMOコンサルティング会社の多くが、このGoogle検索対策と人工知能対策を一体で支援しています。

LLMOコンサルティングはコンテンツ企画にどう活用できますか

AIO・LLMOコンサルティングでは、人工知能という生成エンジンが情報をどのように解釈するかを踏まえたコンテンツ企画を支援します。単にキーワードを詰め込むのではなく、人工知能に正しく理解される文章構造や見出し設計を活用することがポイントです。このアプローチはSEO支援の観点とも重なります。コンテンツ企画に特化したAIO・LLMOコンサルティング会社も増えており、コンテンツ制作の内製化を支援するサービスも存在します。

AIO対策・LLMOに特化したサービスを選ぶポイントは何ですか

AIO対策・LLMOに特化したサービスを選ぶ際は、SEO支援の実績を持ちながら人工知能にも対応できるかを確認することが基本です。対策に特化したサービスの中でも、診断のみか改善提案の実行まで含むかで内容が大きく異なります。自社の課題に合わせて依頼範囲を見極めることが失敗を防ぐポイントです。LLMOコンサルティング会社の中から自社に合う会社を比較する際は、強みを持つ業界の実績も確認しましょう。

AIOによって新たな集客チャネルを開拓できますか

AIOにより新たな集客チャネルを開拓できる可能性があります。従来のSEOで獲得しきれなかった、人工知能に相談して意思決定を行うユーザー層との接点を新たに持てることが特徴です。自社の引用のされ方を可視化したうえで、どのチャネルが強化されたかを継続してに確認することが望ましいです。AIO・LLMOコンサルティング会社を活用すれば、新しいチャネルの効果測定まで一貫して依頼できます。

人工知能構造化データはAIOにどのように役立ちますか

人工知能構造化データのマークアップはエンティティ設計に役立ちます。人工知能が自社の製品やサービスを正しく認識するためには、構造化データによって情報同士の関係性を明確化したサイト設計が有効です。専門性の高い情報ほど、この整理が効果を発揮しやすくなります。AIO・LLMOコンサルティング会社の中には、構造化データの実装まで対応する会社もあります。